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2026 自動字幕工具比較
五款常見工具怎麼選?

沒有一個工具適合所有人。與其排名,不如先弄清楚你卡在哪一段——這頁先給答案、給一張總表,五個子頁再各講一個工具的實際限制與替代時機。

先給答案:哪款適合你

如果你要的是建議用
繁體中文影片字幕,從辨識、校對到匯出一條龍what'sub
影片本來就整支在剪映裡剪,字幕不用帶出去剪映 CapCut
免費、開源、聲音完全不出電腦Whisper
只需要 YouTube 播放器裡可開關的 CC 字幕YouTube 自動字幕
剪輯調色都在達文西完成,而且用的是 Studio 版DaVinci Resolve
把語音辨識接進自己的程式或服務Google 語音轉文字

沒有一款萬用。差別在你最後要的是逐字稿、字幕檔、成品影片,還是 API——下面那張總表就是照這條線比的。

先問自己三個問題

六款一張表比

左右滑動看完整比較,項目欄會留在左側。

比較項目what'sub剪映 CapCutWhisperYouTube 自動字幕DaVinci ResolveGoogle 語音轉文字
它是什麼字幕工作流工具影片剪輯 App開源語音辨識模型平台內建 CC專業剪輯調色軟體雲端辨識 API
給你的是校對完、能直接上片的字幕綁在剪輯專案裡的字幕逐字稿與帶時間碼的字幕檔CC 字幕;自己的影片可下載剪輯時間軸上的字幕JSON;V2 批次也可出字幕檔
繁體中文核心定位字幕以簡體輸出,要自己轉可能出簡體,要自己收拾有,品質看影片結果通常要不少人工修有,需再檢查用字與斷句
SRT✓依版本官方命令列直接輸出自己的影片可下載✓V2 BatchRecognize 直接輸出
FCPXML✓———可轉時間軸格式—
影片要上傳嗎影片留在電腦,只送聲音辨識依平台與版本完全不出電腦要先上傳到 YouTube本機處理聲音要上雲
費用依方案免費起,部分功能付費免費開源免費自動字幕要付費 Studio 版按用量計費
「—」代表該功能不在對方的產品範圍內,不是做得比較差。功能會隨版本變動,正式決定前以各家官方說明為準。

what'sub 跟它們差在哪

what'sub vs 剪映 CapCut

最多人用的剪輯 App。自動字幕以簡體輸出、功能隨版本變,字幕綁在它的專案裡帶不出去。整支影片都在剪映裡剪、發到社群就結束的話,用它最省事;要繁中品質、要把字幕帶去別的軟體,再看這篇。

what'sub vs Whisper

免費、開源,可以完全在本機辨識;官方命令列直接輸出帶時間碼的 SRT/VTT。上片前仍要校對、檢查斷句與簡繁,樣式和影片輸出另用工具處理。適合願意安裝、想自己掌控流程的人。

what'sub vs YouTube 自動字幕

免費,影片先上傳後產生 CC,自己頻道的字幕也能下載帶到其他平台。跨平台要另外上傳字幕檔;想固定字型、顏色與位置,就在字幕工具或剪輯軟體處理外觀。

what'sub vs DaVinci Resolve

專業剪輯與調色的標準。自動字幕要 Studio 版,中文結果通常需要不少人工修正。整條後製都在達文西裡的人不用換;卡在繁中校對與斷句的人,先在外面把字幕做完再帶進去會快很多。

what'sub vs Google 語音轉文字

雲端辨識 API,語言多、有即時串流;V2 BatchRecognize 已能直接輸出 SRT/VTT。適合把辨識接進自己的產品或流程;拿到字幕檔後,校對、樣式與影片輸出仍需另行處理。

我們怎麼比較?

本頁由 what'sub 團隊撰寫——我們是被比較的一方,立場先講明。競品資訊以實際使用經驗與各家官方說明為準:CapCut 說明中心、OpenAI Whisper 專案頁、YouTube 官方說明、Blackmagic Design 官網、Google Cloud 文件。功能會隨版本變動。字幕輸出與下載說明於 2026 年 9 月 16 日依 Google 字幕文件、YouTube 下載說明與 Whisper 官方工具更新;其他資料更新於 2026 年 8 月。發現哪裡寫錯,告訴我們。

常見問題

我到底該用哪一個?+
先問三件事:你要的是逐字稿還是能上片的字幕?做完要去哪裡(燒進畫面/丟平台/進剪輯軟體)?影片可以上傳到別人的伺服器嗎?三題答完,下面五頁挑對應的那篇看。
為什麼一款一款分開比?+
每個工具的限制不一樣,混在同一張表裡只看得到功能有沒有,看不到「什麼時候會卡住」。分開講才講得完那個工具實際的使用情境與替代時機。
哪一款對繁體中文最友善?+
就「不用自己轉簡繁、斷句照台灣的說話習慣」來說,what'sub 就是為這件事做的。但如果影片全程在剪映剪、或只需要 YouTube 的 CC,那兩條路也走得通——照上面那張表,挑你的終點對應的工具就好。
自動字幕工具跟語音轉文字工具差在哪?+
語音轉文字著重辨識,Whisper 官方工具與 Google V2 批次辨識也能直接輸出 SRT/VTT。影片字幕工作流則把校對、斷句調整、時間微調、樣式與影片輸出接在一起。選擇的重點是拿到字幕檔後,還要自己接多少步。
這些比較公正嗎?+
對手強的地方我們照寫——達文西的調色是業界標準、Whisper 的音檔完全不出電腦(這點比我們嚴格)、YouTube 的 CC 字幕能開關又能被搜尋。你可以自己判斷。
what'sub 是誰做的?+
出自 YouTube 頻道《壹加壹》,我們自己剪片、自己上字幕,做字幕的痛點就是這個工具的來歷。同一組人也設計了「粗線體」與「粒線體」兩套中文字型。
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